DDN在GTC 2024上展示NVIDIA Eos超级计算机的A³I存储功能

DDN今天宣布在基于 NVIDIA DGX SuperPOD 的 TOP10 超级计算机 NVIDIA Eos 中成功实施 DDN EXAScaler AI 存储 (A³I)。

DDN 在 DGX SuperPOD 参考架构中整合了 576 个 NVIDIA DGX H100 系统、NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络和 NVIDIA AI Enterprise 软件，构建了高性能、极其节能的存储解决方案，在不到三个机架中配备了 48 个 DDN A³I 设备，耗电量100千瓦。

结果是 12 PB 的 DDN 存储可提供每秒 4 TB 的数据速度，以提供18.4 exaflops FP8 NVIDIA AI 性能。NVIDIA Eos 为最大的 AI 工作负载、大型语言模型、推荐系统和模拟提供支持，从而提供 NVIDIA 最新的 AI 创新。

DDN 总裁兼联合创始人 Paul Bloch 表示：“我们的目标是实现领先的整个系统效率，而不仅仅是提供高效存储。” “通过与 NVIDIA Eos 超级计算机集成，DDN 展示了我们使用世界上最强大的 GPU 架构之一缩短实现价值的能力，同时降低本地和云合作伙伴的风险。”

NVIDIA DGX 平台副总裁 Charlie Boyle 表示：“NVIDIA 的 Eos 超级计算机采用 NVIDIA DGX H100 系统构建，为先进的人工智能研究和开发提供动力。像 Eos 这样的 NVIDIA DGX SuperPOD 为交钥匙企业 AI 超级计算提供了全栈蓝图，而 DDN A³I 为 Eos 提供了高性能、高能效的存储，以提供高级 AI 训练所需的数据。”

NVIDIA Eos 中的 DDN 存储凸显了数据中心和云中的组织和主权 AI 实体可以实现的目标。从生命科学研究和药物发现到自动驾驶和个人助理聊天机器人等，以经济高效且节能的方式大规模提供生成式人工智能和人工智能框架的优势现已成为现实。

DDN 将于 3 月 18 日至 21 日参加 NVIDIA GTC 全球人工智能大会(816 号展位)，展示其如何最大限度地发挥人工智能为组织带来的优势、最大限度地提高数据中心的投资回报并加速突破。

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